CorpusMap: карта сущностей сокращает расход токенов ИИ-агентов на 57–78%

Исследователи KAIST и Microsoft представили CorpusMap — слой между хранилищем документов и поисковым ИИ-агентом, строящий карту повторяющихся сущностей с проверенными ссылками на исходники. На EnterpriseRAG-Bench расход токенов упал с 206 500 до 88 100 (−57%), точность выросла с 62,1% до 73,8%; на WixQA — с 337 200 до 74 500 токенов (−78%).

• EnterpriseRAG-Bench: 206 500 → 88 100 токенов на запрос, точность 62,1% → 73,8%
• WixQA: 337 200 → 74 500 токенов (−78%), точность 67,5% → 70,7%
• Индексация 2819 документов: $4732 на GPT-5.5 против $74,65 на GPT-5.6 Luna
• Дешёвая карта от Luna даёт качество 73,59–74,68 при ответах фронтир-моделей