Разработчик выпустил sokudan — открытую японскую decision-модель на 310M параметров

Автор измерил System One decision-модели (Laya, Lev, kev) на японском и обнаружил позиционное смещение: laya-multilingual ни разу не выбрала первый уровень порядкового вопроса (0 из 300). В ответ он выпустил sokudan — открытую модель на 310M параметров (Apache-2.0) с точностью выбора 0,880 и RPS 0,075 на 300 японских сообщениях.

• laya-multilingual не выбрала первый уровень порядкового вопроса 0 раз из 300 на японском и 0 из 290 на английском
• sokudan: 314,6M параметров, обучена на 31 243 парах, 1,3 ГБ VRAM, работает на CPU
• На японском bench: choice acc 0,880, score RPS 0,075, bool AUROC 0,844
• Выбор переносится на английский почти без потерь (0,872), а yes/no падает до уровня большинства