Nvidia выпустила Kumo Tabular — табличные модели без обучения

Nvidia представила семейство табличных фундаментальных моделей Kumo Tabular для классификации и регрессии. Модели Small, Medium и Large (28–215 млн параметров) предсказывают новые строки за один прямой проход без обучения и настройки гиперпараметров, веса открыты под лицензией OpenMDW-1.1 с правом коммерческого использования.

• Три версии: Small, Medium и Large — от 28 до 215 млн параметров
• Предсказание новых строк за один forward pass без обучения и feature engineering
• Веса под OpenMDW-1.1 разрешают коммерческое использование, код SDM — Apache-2.0
• Первое место на TabArena с Elo 1950 и ускорение в 17 раз против LimiX-2