AutoTrust выпустила JEV-27B — открытую модель решений для ИИ-агентов

AutoTrust AI выпустила JEV-27B — открытую модель на Apache-2.0 для принятия решений ИИ-агентами. На замороженном бэкбоне Qwen3.8-27B добавлен блок на 108,9 млн параметров, который за один проход отвечает «да/нет», выбирает вариант и ставит оценку 0–5 с калиброванной вероятностью. Задержка 137 мс, около 130 решений в секунду на одном NVIDIA B200.

• Лицензия Apache-2.0: веса, адаптер решений, код обучения и vLLM
• Блок на 108,9 млн параметров (~0,4% модели) поверх Qwen3.8-27B
• 137 мс задержки, ~130 решений в секунду на одном B200
• Средний балл 84,07% против 83,85% у Jev 1.13 по бенчмаркам