UCLA создала оптический ИИ-детектор дипфейков с точностью 97,79%

Исследователи UCLA разработали оптико-нейронный процессор, который анализирует 15 видеопотоков за один оптический проход и выявляет дипфейки с точностью 97,79%. Система использует дифракцию света вместо цифрового декодера и устойчива к состязательным атакам.

• Точность 97,79%, чувствительность 99,86% при анализе 15 видео Celeb-DF за раз
• При 18 видео в одном проходе точность держится на уровне 96,13%
• На видео Google VEO-3 точность 94,80% после минимальной донастройки
• Две дифракционные слоя повышают точность на ~6,8% без роста энергозатрат