Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — мультимодальную модель на 740 млн параметров

Google DeepMind представила EmbeddingGemma 2 — модель на 740 млн параметров, которая отображает код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0 и позиционируется как самая мощная для мультимодальных эмбеддингов на устройстве.

• 740 млн параметров, нативное объединение текста, изображений, видео и аудио
• Единое векторное пространство для кода, картинок, видео и звука
• Лицензия Apache 2.0 — открытая для коммерческого использования
• Заявлена как самая мощная модель для эмбеддингов на устройстве