Игрок в CS2 создал систему поведенческой биометрии для пожизненных банов читеров

В рамках магистерской диссертации в Норвежском университете науки и технологий разработана система, которая идентифицирует игроков по манере работы с мышью и клавиатурой на основе демок CS2. Мышиный отпечаток определил игрока в 100% случаев на выборке из 1000+ человек, клавиатурный — в 98%.

• Система строит «CS-отпечаток» по демкам, которые CS2 и так записывает
• Мышиный отпечаток дал 100% точности, клавиатурный — 98%
• Метод выявил неизвестных смурфов и все 13 известных пар аккаунтов одного игрока
• Автор предлагает использовать систему как дополнение к VAC и Trust Factor, а не для авто-банов