ZTC: оценка надёжности действий ИИ по внутреннему состоянию модели без лишних токенов

Представлен метод ZTC (Zero-Token Confidence), который оценивает надёжность действий ИИ-агента, читая внутреннее состояние модели вместо вызова второго LLM-судьи. AUC 0,7289 против 0,7350 у судьи JEV, но решение принимается за 0,06 с вместо 0,59 с и без генерации дополнительных токенов.

• AUC ZTC 0,7289 против 0,7350 у LLM-судьи JEV — разница менее 1%
• Латентность 0,06 с против 0,59 с — почти в 10 раз быстрее
• Метод не генерирует токены и работает on premise без внешних сервисов
• Использует распределения вероятностей, геометрию представлений и паттерны внимания