Исследование: ИИ-агенты повторяют ошибку лидера при консенсусе

Учёные из Harris School of Public Policy Чикагского университета показали, что в мультиагентных системах агенты склонны следовать раннему ошибочному выводу, даже если их собственные данные указывают на верный ответ. В стресс-тестах с Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5 mini ошибка сохранялась при обмене сообщениями, тогда как без коммуникации независимые сигналы её размывали. Лучше всего работали правила, сохраняющие приватные результаты проверок.

• Агенты следовали ошибочному выводу даже при своих верных данных
• Без обмена сообщениями независимые сигналы размывали начальную ошибку
• Тесты проводились на Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5 mini
• Лучшими оказались правила, сохраняющие приватные результаты проверок