Knowledgator выпустила GLiFormer — энкодер на 575 млн параметров для извлечения данных

Knowledgator Engineering представила GLiFormer — схема-обусловленный энкодер для извлечения информации, объединяющий NER, классификацию, извлечение связей, вложенный JSON и эмбеддинги в одной модели. Версия Large на 575,6 млн параметров достигает 91,10 F1 на вложенном JSON, веса под лицензией Apache 2.0 доступны на Hugging Face.

• GLiFormer Base — 264,2 млн параметров, Large — 575,6 млн, обе версии под Apache 2.0
• Large набирает 91,10 F1 на вложенном JSON против 91,96 у GPT-5.6-luna
• Медианная задержка Base — 69 мс на GPU RTX PRO 6000 и 547 мс на CPU
• Модель не генерирует токены: значения берутся как спаны из исходного текста