Stanford превратила 100 научных статей в ИИ-агентов через Paper2Agent

Команда Стэнфорда опубликовала в Nature конвейер Paper2Agent, который автоматически превращает научные статьи в MCP-агентов, воспроизводящих методы работы. Из 100 статей по вычислительной биологии 74 стали рабочими агентами с 593 из 599 проверенных инструментов, обойдя прямую передачу репозиториев Claude (91,2% против 82,7%).

• 74 из 100 статей конвертированы в агентов, извлечено 599 инструментов, прошли валидацию 593
• Агенты набрали 91,2% против 82,7% у Claude с теми же репозиториями на 300 вопросах
• Агент AlphaGenome: 22 инструмента за ~45 минут и ~$14, 100% на 15 новых запросах
• Три агента из разных статей вместе указали GPR137 как вероятный ген при псориазе