Perplexity выпустила мультимодальные эмбеддинги pplx-embed-v2-late на 0,6B и 9B
Perplexity представила пару мультимодальных моделей-эмбеддингов pplx-embed-v2-late в стиле ColBERT: 0,6B для быстрых запросов на периферии и 9B для максимального качества. Обе ищут текст, изображения и отрендеренные страницы PDF в общем пространстве, доступны на Hugging Face под лицензией MIT, 9B-модель набрала 92,4% на MADQA.
- Модели 0,6B и 9B ищут текст, картинки и PDF в едином пространстве эмбеддингов
- 9B-модель показала 92,4% на MADQA, 0,6B — 61,2% на ViDoRe v3 Markdown
- Векторы по 128 измерений на токен в 16–32 раза компактнее конкурентов на 2048–4096
- Веса на Hugging Face под MIT, хостинговый API Perplexity пока не запущен
Читать дальше
ИИ