TII выпустила Falcon-ASR: арабская модель распознавания речи на 1,6 млрд параметров

Институт TII из Абу-Даби представил Falcon-ASR — модель распознавания арабской речи на 1,6 млрд параметров с фокусом на эмиратский диалект. Средний WER по 6 арабским тестам — 20,92%, что на 2,25 пункта лучше лучшего результата в снапшоте лидерборда TII. Веса и API пока не опубликованы, доступна только демонстрация на Hugging Face.

• 1,6 млрд параметров, средний WER 20,92% по 6 арабским тестам
• На 2,25 пункта лучше Audar-ASR-V1-Turbo (23,17%)
• Одна модель на 5 языков: арабский, английский, французский, испанский, португальский
• Веса, лицензия и API не опубликованы — только демо до 60 секунд