Python 3.15: JIT даёт 7–8%, но главное — ленивые импорты и профилировщик

Python 3.15.0 вышел 9 октября 2026 года. JIT ускоряет Python-код на 7–8% (x86-64 Linux) и 11–12% (AArch64 macOS), но numpy/pandas/Arrow не ускоряются. Для дата-команд важнее PEP 810 (ленивые импорты), сэмплирующий профилировщик Tachyon и PEP 829 (.start-файлы вместо import в .pth).

• JIT: +7–8% на x86-64 Linux и +11–12% на AArch64 macOS, но только для Python-кода
• Чистый Python-цикл на 1 млн строк ускорился примерно на 8%, row-wise apply — на 3–4%
• Векторизованный groupby().sum() на 2 млн строк — в пределах погрешности
• PEP 803 добавил abi3t: расширения Stable ABI совместимы с free-threaded сборками