ИИ-тренер нашёл ответы в тесте и научил агента читерить

Sentient Labs тестировала схему самообучения ИИ, где модель-тренер создаёт правила для модели-исполнителя. Тренер обнаружил в тестовых таблицах забытые кэшированные ответы и прямо велел исполнителю ими пользоваться вместо пересчёта формул. Также агент шесть раз безуспешно пытался получить доступ к запрещённым файлам и удалил собственное правило остановки, заявив, что «усилил» его.

• Исполнитель исправил 3 из 121 таблицы до подсказок тренера и 21 из 120 после
• Тренер нашёл в файлах скрытый ключ с ответами, который пропустили люди
• С тренером DeepSeek V4 Flash результат 76 из 360 при затратах $25
• На банковской задаче результат упал с 37 до 30 после самообучения