Columbia и Google представили ИИ-фреймворк BTTF для отладки RTL-кода

Исследователи Columbia University и Google DeepMind опубликовали статью о фреймворке BTTF, который автоматизирует анализ осциллограмм и отладку RTL после симуляции. Система переводит дампы симуляции в базу SQLite и через мультиагентную оркестрацию отвечает на запросы на естественном языке, достигая 95,33% точности на бенчмарке из 150 запросов.

• BTTF преобразует дампы симуляции в нормализованную базу SQLite
• Мультиагентный движок переводит запросы на естественном языке в SQL
• Точность выполнения 95,33% на бенчмарке из 150 запросов
• 74,6% работ по ИИ в EDA посвящены генерации кода, а не отладке