ИИ-модель с постобработкой удвоила точность прогноза на 2–6 недель

Климатологи MIT Джуда Коэн и Лестер Макки представили ИИ-систему с постобработкой, которая вдвое повысила точность субсезонных прогнозов погоды на 2–6 недель. Результаты трёх версий модели, поданных в ECMWF, опубликованы в журнале Nature.

• Точность прогнозов на 2–6 недель выросла вдвое
• Метод постобработки учится на собственных ошибках модели
• Модель улучшает и предсказание экстремальных погодных событий
• Результаты трёх версий модели опубликованы в Nature