AMI Labs показала планировщик роботов с 70% успеха без новых данных

AMI Labs, стартап Янна ЛеКуна, представила на Physical AI Tech Week в Сеуле иерархическую систему планирования на латентных world-моделях. Она подняла успешность захвата и перемещения объектов роборукой с 0 до 70% без дополнительных обучающих данных, обойдя VLA-модели на больших датасетах.

• Успешность pick-and-place выросла с 0% до 70% без новых данных
• Система использует V-JEPA 2-AC, обученную на менее 62 часах видео
• AMI Labs привлекла $1,03 млрд в марте при оценке $3,5 млрд
• В мероприятии участвовали более 500 человек и около 400 компаний