Insilico Medicine открыла ИИ-инструменты для биологии старения

Insilico Medicine опубликовала в Cell открытый набор инструментов для ИИ в биологии старения: бенчмарк LongevityBench из 17 задач, пять компактных моделей Longevity-LLM (0,6–9 млрд параметров) и агентную платформу Longevity Claw. Компактные модели превзошли фронтирные системы: L-Qwen3.5-9B показала лучший результат, а L-Qwen3-0.6B — ошибку 5,7 года в прогнозе протеомного возраста против 10,1 у лучшей фронтирной модели.

• LongevityBench включает 17 задач в пяти доменах: клиника, генетика, эпигенетика, транскриптомика, протеомика
• L-Qwen3.5-9B — лучшая модель с агрегированным баллом 4,4 против 8,2 у Gemini 3.1 Pro
• Longevity Claw предложила 328 генов-кандидатов для вмешательства в старение
• Модели и данные выложены на Hugging Face, код платформы — на GitHub под лицензией MIT