Google открыла EnvHarness для адаптивного обучения ИИ-агентов

Google выложила в open source EnvHarness — слой плагинов, который динамически меняет среду обучения агента под его слабые места, не трогая самого агента, среду и систему оценки. На бенчмарках WebArena, SWE-bench Verified и ALFWorld прирост составил 2,9–3,7 п.п. для Gemini 3.1 Flash-Lite, Qwen3.6 27B, Gemini 3.5 Flash и Claude Sonnet 4.6.

• EnvHarness оборачивает среду через стандартные reset() и step()
• Компоненты setup, rule и link меняют старт, правила и наблюдения
• EnvRigger сам находит слабости агента и генерирует правки
• Прирост 2,9–3,7 п.п. на WebArena, SWE-bench Verified и ALFWorld