Google ускорила предсказание структуры белков в 8,6 раза для онкотерапии
Исследователи Google разработали метод «хирургического иссечения эпитопа», ускоряющий предсказание структуры белков в 8,6 раза без потери точности. Подход применили для дизайна белков, связывающихся с FAP — маркером солидных опухолей; лучшие варианты показали наномолярную аффинность. Работа входит в три проекта Google Research об ИИ-агентах для дизайна биомолекул и лабораторной автоматизации.
- Метод surgical epitope excision ускорил предсказание структур в 8,6 раза
- Белки-биндеры к FAP достигли наномолярной аффинности в лабораторных тестах
- ИИ-агент с учёным дал вдвое больше попаданий, чем учёный в одиночку
- Три раунда дизайна ДНК-аптамеров дали 33,5% и 42,1% попаданий
Читать дальше
ИИ