Mistral выпустила Timestral — модели прогнозирования временных рядов до 209 млн параметров

Mistral AI представила Timestral — семейство из четырёх zero-shot моделей прогнозирования временных рядов на 5, 28, 123 и 209 млн параметров. Старшая версия заняла первое место среди предобученных zero-shot моделей на GIFT-Eval, TIME и fev-bench, работая на обычном сервере без GPU. Веса открыты под модифицированной лицензией MIT.

• 209M-модель: MASE 0.658 на GIFT-Eval и 0.446 CRPS
• На fev-bench SQL skill score 50,39 против 48,99 у TimesFM-3
• Контекст до 32 768 шагов, 21 квантиль на шаг
• Инференс на CPU: от 10 мс (5M) до 140 мс (209M)