GEPI: ИИ усиливает гендерную предвзятость в найме, кредитах и медицине

Институт гендерной политики (GEPI) выпустил обзор исследований How AI Fails Women о том, как алгоритмы воспроизводят и усиливают гендерную дискриминацию. В найме модели предпочитали мужские имена в 51,9% сравнений против 11,1% для женских, а GPT-4 оценивал важность кардиотеста на 71% для мужчин и 58% для женщин.

• 51,9% сравнений резюме — в пользу мужских имён, 11,1% — в пользу женских
• GPT-4: кардиотест важен в 71% мужских и 58% женских случаев
• Женские кредиты давали больше доходности, но модель завышала риск дефолта
• Отказ от поля «пол» не устраняет предвзятость: её несут имена и биографии