Tongyan Lingzhi из BIGAI делает персональные LoRA и самообучающиеся ИИ-модели

Компания Tongyan Lingzhi, инкубированная BIGAI, представила подход к персональному ИИ: общая базовая модель плюс лёгкие Personal LoRA-адаптеры для человека, проекта или организации. Адаптеры обучаются через рекурсивное самосовершенствование (RSI) с фильтрацией данных и откатом регрессий; инфраструктура TIP и Paged LoRA снижает стоимость тысяч адаптеров.

• Архитектура: общая базовая модель и отдельные Personal LoRA для каждого пользователя или команды
• RSI отбирает данные через оценщика и внедряет только улучшения, откатывая регрессии
• Paged LoRA на 8 GPU H800 с бюджетом 5,79 ГБ лучше плоской раскладки при 1–30% LoRA-запросов
• Полностью автоматический цикл обучения ещё в разработке: есть забывание и дрейф модели