MIT использует охлаждающую платформу Ferveret для ИИ-исследований ядерных материалов

Лаборатория MIT по материалам в экстремальных условиях применяет платформу Adaptive Phase Cooling компании Ferveret для обучения ИИ-моделей и межъядерных потенциалов. Ferveret заявляет о росте серверной производительности до 15% и до 35% с учётом улучшений на уровне ЦОД, но независимых замеров этих цифр нет.

• MIT использует платформу Ferveret для ИИ-анализа когерентных рентгеновских снимков ядерных материалов
• Ferveret заявляет о +15% вычислений на сервер и до +35% с учётом эффективности ЦОД
• Методика основана на недогретом кипении с локальной конденсацией пузырьков
• Цифры 15% и 35% — расчёт компании без опубликованного протокола бенчмарка