IBM Research выпустила ансамбль из четырёх моделей Granite для прогнозирования

IBM Research опубликовала на Hugging Face рецепт Granite Timeseries Ensemble, объединяющий четыре предобученные модели Granite для прогнозирования временных рядов. Ансамбль даёт точечный прогноз и квантили от 0,1 до 0,9; на 97 конфигурациях GIFT-Eval его MASE составил 0,683–0,684 против 0,685 у лучшей одиночной модели.

• В ансамбль входят PatchTST-FM-r1, PatchTST-FM-r2, FlowState-r1.1 и TTM-r3
• MASE ансамбля 0,683–0,684, лучшей одиночной модели — 0,685
• Нужна библиотека granite-tsfm версии 0.3.11 или новее
• Прогноз включает квантили 0,1–0,9 с номинальным покрытием 80%