Анонимизированные медданные прошлых лет вызывают ошибки ИИ-диагностики

Совместное исследование Германии и Великобритании показало: ИИ-модели, обученные на анонимизированных медзаписях, могут «запоминать» пациентов и переносить их прошлое состояние на текущие прогнозы. В одном примере модель дала лишь 15% вероятности сердечного приступа против 73% у модели без исторических данных.

• Эффект сохраняется десятилетиями после попадания записи в датасет
• Изменения предсказанной вероятности достигали 70 процентных пунктов
• Проверка шла на 4 датасетах: ЭКГ, рентген грудной клетки и EHR
• Немецкий скрининг рака груди использует модель на 1,2 млн маммограмм