NeuroMCP-Agent анализирует ЭЭГ и оценивает уверенность в диагнозе

Исследователь Ракеш Кумар Редди Амбати из Dartmouth Health представил систему NeuroMCP-Agent на базе ИИ для скрининга семи неврологических и психических расстройств по ЭЭГ. Система оценивает уверенность в прогнозе и объясняет решения, но результаты получены на данных одного центра и не подтверждены независимыми испытаниями.

• Точность: 100% для Паркинсона в основной оценке и 92,4% при leave-one-out
• Ансамбль из 15 алгоритмов, 47 признаков ЭЭГ и окна по 4 секунды с перекрытием 75%
• Оценка соответствия EU AI Act, FDA и HIPAA составила 0,91 из 1
• Без аугментации данных точность падает на 3,21 п.п., без ансамбля — на 5,77 п.п.