DraftKings использовала ИИ для нацеливания бонусов на игроков с наибольшими проигрышами

По расследованию NYT, DraftKings в 2023 году построила ML-модель, оценивавшую клиентов по ожидаемым проигрышам для таргетинга бонусов. Инструмент выявления проблемных игроков так и не был завершён. Компания заявляет, что ИИ-персонализация промо улучшила маржу спортивного букмекера на 13% в 2025 году.

• Модель учитывала частоту игры, баланс, долю проигрышей и вероятность ухода клиента
• Высокий балл означал больше дохода на каждый промо-доллар
• Инструмент оценки риска проблемного гэмблинга был отложен
• DraftKings отрицает, что промо нацелены на проигрывающих клиентов