Kev: открытые модели принимают решения ИИ-агентов без генерации текста

Разработчик Джаред Палмер выпустил Kev — семейство открытых моделей на базе Qwen 3.5 с 0,8, 4 и 9 млрд параметров. Модели работают в режиме prefill-only: за один прямой проход оценивают варианты через pointer head без авторегрессивной генерации. Kev-9B показала 83,7% точности на закрытом тесте.

• Kev выпущен под лицензией Apache 2.0 с весами, кодом обучения и инструментами оценки
• Поддерживаются три типа решений: Noul (да/нет), Choice (выбор из вариантов) и Score (уровни)
• Модель 4B обработала три вопроса за 277 мс в bf16 на чипе M5
• Точность Kev-9B на закрытом out-of-domain тесте — 83,7%