Квантовые наноструктуры из Висконсина снизят энергозатраты ИИ

Инженеры Университета Висконсин–Мэдисон разработали новый тип квантовых наноструктур для оптических нейросетей. Технология может ускорить работу больших языковых моделей и генерации изображений и заметно снизить их энергопотребление.

• Разработка — квантовые наноструктуры для оптических нейросетей
• Цель — ускорить LLM и генерацию изображений
• Ожидается значительное снижение энергопотребления ИИ