Kinetic-4B обошла Claude Haiku 4.5 в вызове инструментов

На бенчмарке Composio из 300 задач модель Kinetic-4B на 4 млрд параметров от индийской Conscious Engines показала точность 82,33% при p95-задержке 1,61 с против 80,0% и 4,02 с у Claude Haiku 4.5 и 76,33% и 7,99 с у GPT-OSS-120B. Обучение заняло около 4,5 часа на одной арендованной GPU через LoRA, адаптер открыт на Hugging Face.

• Kinetic-4B: 82,33% точности, 4,67% неудачных вызовов, p95 1,61 с
• Claude Haiku 4.5: 80,0% точности, 9,67% неудачных вызовов, p95 4,02 с
• GPT-OSS-120B: 76,33% точности при p95 7,99 с
• Обучение LoRA: 132 млн параметров, ~4,5 часа на одной GPU