Jev — узкий JSON-классификатор, а не фронтир-модель

Разбор стартапа Jev от экс-сотрудников OpenAI: модель не ведёт диалог, а выбирает из заданных вариантов, оценивает по критериям и выносит true/false. Заявленное отсутствие галлюцинаций достигается маскированием недопустимых токенов при декодировании, что уже применяется в OpenAI Structured Outputs и tool use Anthropic.

• Jev работает как sidecar: маршрутизация, модерация, скоринг и валидация для большой LLM
• Контекстное окно 32k, на выборке из вариантов уступает прямому запросу к фронтир-модели
• Заявленные ускорения на M4: 5,6–7,0x против авторегрессионной генерации
• Через два часа после запуска вышла Qwen-2.5-1B-RLCD с тем же классом задач