Переписывание описаний MCP-инструментов подняло точность агента с 34% до 100%

Проект Toolmetry показал, что переписывание описаний инструментов MCP-серверов через LLM повышает успешность агентов: SQLite — с 34% до 100%, Memory — с 61,8% до 96,4%, Git — с 75% до 96,7%. Модель и код не менялись, весь эксперимент обошёлся в $4 API-расходов.

• SQLite: успешность выросла с 34% до 100% после правки описаний
• Memory: рост с 61,8% до 96,4%, Git — с 75% до 96,7%
• Все изменения — только текст описаний, модель не менялась
• Весь эксперимент обошёлся в $4 API-расходов