Teradata добавила в Tera контекст-движок и слой исполнения агентов

Teradata расширила ИИ-платформу Tera контекст-движком, слоем исполнения Tera Harness и переиспользуемыми навыками агентов. По внутренним тестам на SWE-bench Pro Tera потратила на 73% меньше токенов, чем Claude Code, выполнила задачи на 42% быстрее и снизила затраты на 58% на той же модели Opus 5. Общий доступ — к декабрю.

• Tera Harness строит план до вызова LLM и применяет 84 паттерна исполнения
• На SWE-bench Pro: на 73% меньше токенов и на 58% ниже затрат, чем Claude Code
• Задачи выполняются на 42% быстрее при более высокой доле завершения
• Общий доступ к новым функциям запланирован на декабрь