AI-автомобили упираются в лимиты вычислений, памяти и валидации

Отраслевой обзор Semiconductor Engineering: автопроизводители расходятся в выборе архитектуры — центральный «сервер на колёсах» против распределённых вычислений. Рост объёмов сырых данных с камер и радаров повышает требования к памяти, интерфейсам и энергоэффективности, а системы AI-автомобилей нужно валидировать на всём сроке службы. Рынок physical AI оценивается более чем в $1 трлн за десятилетие.

• OEM выбирают между центральным чипом и распределённой архитектурой
• Сырые данные камер и радаров нагружают память, сети и энергопотребление
• Системы нужно проверять на edge-кейсах весь срок службы авто
• Рынок physical AI оценивают более чем в $1 трлн за 10 лет