tehno24.ru
← Железо
Железо3 октября 2026, 03:15

UC Berkeley и FuriosaAI: HBF ускоряет обслуживание LLM на 36–87%

Исследователи UC Berkeley и FuriosaAI опубликовали работу о применении high-bandwidth flash (HBF) для обслуживания LLM. Система HBM-HBF-host с кэш-осознанным планированием сокращает время выполнения на 36,1–87,0% и экономит до 55,8% энергии, а срок службы HBF по записи растёт с 4,77 до 14,82 года.

UC Berkeley и FuriosaAI: HBF ускоряет обслуживание LLM на 36–87%
#FuriosaAI
Читать дальше
ИИ

HyQuant: гибридная квантизация внимания LLM ускоряет декодирование до 3,58×

Железо

Samsung разрабатывает роботов для обслуживания оборудования на заводах чипов

Железо

GMO представила первый в Японии «робо-амбуланс» для обслуживания человекоподобных роботов

Наука

Свинец в древних чернилах поможет прочитать сгоревшие свитки Геркуланума