Shanghai AI Lab открыла Intern-Decision — модели решений на 0,8B–4B

Шанхайская лаборатория ИИ выложила в открытый доступ семейство компактных моделей Intern-Decision на 0,8B, 2B и 4B параметров, которые вместо текста выдают структурированное решение с вероятностями. 4B-версия набирает 90,02% средней точности на семи бенчмарках и работает за ~44 мс на одной RTX 4090.

• Три размера: 0,8B, 2B и 4B параметров, веса на Hugging Face
• Типы вопросов: выбор, оценка по шкале и да/нет с вероятностями
• 4B-модель: 90,02% точности против 88,74% у Jev на семи наборах
• Задержка ~44 мс на одной потребительской RTX 4090