Phocinae-Largha-150M: модель на 144 млн параметров берёт на себя 82% решений ИИ-агентов

Разработчик выпустил открытую модель Phocinae-Largha-150M-v1 на 144,3 млн параметров, которая отвечает на типизированные вопросы агента (да/нет, выбор одного, оценка) за один проход. На GPU решение занимает 18,6 мс, на CPU — около 1,5 с; при пороге уверенности 0,6 число вызовов LLM сокращается на 82%, а точность растёт с 0,789 до 0,7948.

• Модель на 144,3 млн параметров выдаёт вердикт с калиброванной уверенностью за один forward pass
• GPU: 18,6 мс на решение, CPU-only: около 1,5 с, лицензия Apache-2.0
• Точность на английском наборе typed-decisions — 0,797 (400 кейсов, 2000 решений)
• Порог уверенности 0,6 снижает вызовы LLM на 82%, точность растёт до 0,7948