Магистрант создал метод опознания читеров по движениям мыши и клавиатуры в CS

Студент NTNU разработал систему фингерпринтинга игроков по паттернам ввода мыши и клавиатуры: мышь определяет игрока в 100% случаев, клавиатура — в 98%. Метод работает на одной 20-ГБ части GPU Nvidia A100 и связывает смурф-аккаунты.

• Мышиный датасет определил уникальных игроков в 100% случаев, клавиатурный — в 98%
• Корреляция схожести привычек мыши и клавиатуры у незнакомцев всего 0,11
• Система работает на одной 20-ГБ части GPU Nvidia A100
• Метод связывает смурф-аккаунты, но ломается при общих аккаунтах