Учёные: софт — самый простой способ снизить энергопотребление ИИ-дата-центров

Исследователи из ML.Energy и ETH Zurich заявляют, что оптимизация ПО может сократить энергопотребление дата-центров без замены железа. По данным IEA, к 2030 году на ИИ уйдёт около 945 ТВт·ч — столько же, сколько потребляет Япония. Тесты показали экономию до 30% при обучении моделей и до 15% на профилях Nvidia Blackwell.

• IEA: к 2030 году ИИ-нагрузка потребует около 945 ТВт·ч электроэнергии
• Инференс Qwen 3 235B в FP8 потребовал на треть меньше энергии, чем bfloat16
• Оптимизатор Perseus снизил энергозатраты обучения на 30% без потери скорости
• Профили Nvidia Blackwell экономят до 15% энергии при сохранении 97% производительности