Распределённое обучение ИИ меняет сети между дата-центрами

Крупные ИИ-модели всё чаще обучают синхронно на кластерах в разных дата-центрах: Google, Microsoft, AWS, Meta и CoreWeave уже используют такие схемы. Синхронные всплески трафика требуют когерентной оптики и полосы до 14 раз выше обычного DCI, иначе сеть становится узким местом обучения.

• Google обучала Gemini синхронно на кластерах в нескольких локациях
• К 2030 году крупнейшие обучающие прогоны могут потреблять 4–16 ГВт
• Cisco оценивает рост требований к полосе до 14x от базового DCI
• Для межсайтовых линков нужна когерентная оптика на 400–800 Гбит/с