Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую мультимодальную модель эмбеддингов

Google DeepMind 6 октября 2026 года выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель на 740 млн параметров, которая отображает текст, код, изображения, видео и аудио в единое векторное пространство на 768 измерений и работает на устройстве. Модель модульная: от 270 млн параметров для текста до 740 млн для всех модальностей.

• Единое пространство эмбеддингов на 768 измерений для пяти модальностей
• Модульные энкодеры: текст 270M, +видео 440M, +аудио 570M, всё 740M
• Контекст 8192 токена: до 29 изображений, 58 кадров видео или ~5,5 минут аудио
• MTEB Code вырос с 68,76 до 78,68; лицензия Apache 2.0