EmbeddingGemma 2 обошла Spotlight: 30/30 против 5/30 при локальном поиске

Разработчик протестировал бесплатную модель эмбеддингов EmbeddingGemma 2 от Google на Mac: она нашла нужный файл первой в 30 из 30 запросов против 5 у Spotlight, офлайн, около 34 мс на запрос. На её основе собрано приложение для поиска людей по имени на фото: 114 из 121 появления найдено без ошибочных имён.

• EmbeddingGemma 2: 30/30 верных файлов, Spotlight — 5/30, поиск офлайн ~34 мс
• Индексация 62 файлов заняла 5 секунд, векторная БД не нужна
• Поиск по лицам: 114/121 появлений, 0 неверных имён после 5 кликов
• Gemma 4 E4B отвечает по файлам 11/11 за ~2 с, пик памяти 6,5 ГБ