В Йеле создали микрофлюидный чип, хранящий память в потоке жидкости

Исследователи Йельского университета разработали микрофлюидный чип, в котором гибкие волокна в каналах глубиной около половины толщины человеческого волоса фиксируют прошлые состояния потока. Два устойчивых положения волокон кодируют биты без электроники, что открывает путь к полностью жидкостным контроллерам для мягких роботов. Работа опубликована в Physical Review X.

• Гибкие волокна в каналах глубиной ~половина толщины волоса хранят состояния потока
• Два устойчивых положения волокон кодируют биты без электронных компонентов
• Волокна влияют друг на друга, формируя сложную физическую память
• Цель — жидкостный контроллер, работающий как «мозг» мягкого робота