ALTK-Evolve: агенты учатся на принципах, а не на логах

Представлена система памяти ALTK-Evolve, которая превращает траектории работы ИИ-агентов в переиспользуемые правила. На бенчмарке AppWorld прирост успешности составил 8,9 п.п. в среднем и 14,2 п.п. на сложных задачах.

• Средний прирост SGC на AppWorld — 8,9 п.п. (с 50,0% до 58,9%)
• На сложных задачах успешность выросла на 14,2 п.п. — до 33,3%
• Система извлекает правила из траекторий и подставляет только релевантные
• Есть no-code плагин для Claude Code и low-code интеграция с ReAct-агентами