Stanford и Google предложили латентное рассуждение ИИ-агентов в векторах

Исследователи Stanford и Google опубликовали 13 октября 2026 года работу Hybrid Reasoning Agents с архитектурой HybridAgents, где агент чередует текстовые шаги и непрерывные векторы. Гибридный режим даёт прирост 10,4% к качеству, сокращает генерацию токенов на 35,5–54,7% и ускоряет инференс в 1,8–2,6 раза на 11 бенчмарках.

• Гибрид текста и векторов улучшает результат на 10,4% против чисто текстовых и чисто латентных агентов
• Расход токенов на задачу падает на 35,5–54,7%
• Инференс быстрее в 1,8–2,6 раза, стоимость ниже до 3,7 раза
• Модуль HybridLink переключает режимы без полного переобучения модели