ACE Robotics выпустила 9B-модель ACE-Brain-0.6 для визуальной привязки

ACE Robotics представила ACE-Brain-0.6 — воплощённую модель на ~9 млрд параметров на базе Qwen3.5-9B, обученную на ~1 млн пространственных примеров (940 тыс. изображений, 2,7 млн пар вопрос-ответ). По непроверенным данным компании, модель обошла GPT-6 Astra в 6 из 8 тестов на визуальную привязку со средним баллом 74,53 против 73,68.

• Модель на базе Qwen3.5-9B: визуальный энкодер заморожен, языковая часть дообучена
• Обучение на ~1 млн примеров: 940 тыс. изображений и 2,7 млн пар вопрос-ответ
• Средний балл 74,53 против 73,68 у GPT-6 Astra по семи бенчмаркам
• Рост данных с 260 тыс. до 1 млн поднял средний балл с 69,3 до 74,5