China Telecom открыла модель Xing4.0-29B-Intent для разбора команд
Лаборатория XingChen AGI при China Telecom выложила в открытый доступ модель Xing4.0-29B-Intent, которая за один проход определяет намерение пользователя и извлекает параметры в виде JSON. Заявленная задержка инференса — менее 150 мс, zero-shot Micro-F1 70,27 и exact-match 61. Код доступен на GitHub под Apache 2.0, веса — на Hugging Face и ModelScope.
- Модель объединяет классификацию намерений и извлечение параметров в один проход
- Задержка инференса менее 150 мс, zero-shot Micro-F1 70,27
- Обучение на 2,753 млн примеров из 61 датасета на 52 языках
- Код на GitHub под Apache 2.0, веса на Hugging Face и ModelScope
Читать дальше
ИИ