Spark-X2.6-4B: компактная модель для агентов на устройстве

Вышла Spark-X2.6-4B — компактная языковая модель для локальных агентов с улучшениями в кодинге, работе с инструментами и длинном контексте. Архитектура та же, что у Spark-X2.5-4B, прирост дал посттренинг: SWE Verified — 62,8 против 41,6, BFCL-V4 — 71,8 против 65,1. Модель под Apache 2.0 доступна на Hugging Face, ModelScope и в Ollama.

• SWE Verified: 62,8 против 41,6 у Spark-X2.5-4B
• BFCL-V4: 71,8 против 65,1 у предыдущей версии
• Три уровня thinking: none, low и high
• Лицензия Apache 2.0, запуск через Ollama и llama.cpp